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Pyhton ​

安装Anaconda（Linux下） ​

  • 打开终端。进入下载目录，运行：
bash
bash Anaconda3-***-Linux***.sh #文件名以实际下载为准
  • 按照提示输入yes接受许可协议
  • 安装完成之后，运行：
bash
source ~/.bashrc #刷新环境变量
conda --version #y验证安装

常用函数 ​

函数解释/作用
split()分隔字符串 str.split(str="", num=x)
append()添加元素 ls.append(object)
readline()读取文件中的一行
len()返回长度 len(str)
float()转换成浮点数
numpy.array()创建数组
np.argsort()对索引排序
np.transpose()转置

1. split() ​

  • str.split(str="", num=x)

    • str 分隔符，默认为所有的空字符，包括空格、换行(\n)，制表符(\t)等
    • num 分隔次数，num=-1，即分割所有；若有指定值，则分隔num+1个子字符串
  • 举例(Python 2.0+)
    python
    str = "Line1-abcdef InLine2-abc InLine4-abcd";
print str.split(); #以空格为分隔符，分割所有
print str.split(''，1)；#以空格为分隔符，分隔成两个

#以上实例输出结果如下：
['Linel-abcdef','Line2-abc','Line4-abcd']
['Linel-abcdef','\nLine2-abc \nLine4-abcd']

2. append() ​

  • ls.append(object)

  • 在列表ls最后添加一个元素object
  • 举例
    python
    a=[1,2,3]
a.append(5)
#此时，运行结果为[1,2, 3, 5]
a=[1,2,3]
a.append([5])
#此时，运行结果为[1,2,3, [5]]
#结果不再为一个数组，而是list

3. readline() ​

  • 用于读取文件中的一行，包含最后的换行符“n”。

  • 基本语法格式为：file.readline([size])

    • 其中，file为打开的文件对象；size为可选参数，用于指定读取每一行时，一次最多读取的字符（字节）数。
    • 和read()函数一样，此函数成功读取文件数据的前提是，使用open()函数指定打开文件的模式必须为可读模式(包括r、rb、r+、rb+ 4种)。

4. len() ​

  • 语法：len(str)
  • 返回字符串、列表、字典、元组等长度

5. float() ​

  • 将整数和字符串转换成浮点数

6. numpy.array ​

  • 使用numpy.array方法将tuple和list，array，或者其他的序列模式的数据转创建为ndarray，默认创建一个新的 ndarray
    python
    >>> np.array([1,2,3,4])
[1 2 3 4]

>>> b = array( [ (1.5,2,3),
                (4,5,6) ] )
array([[ 1.5, 2., 3. ], [4. , 5., 6. ]])
    
>>> c = array( [ [1,2], [3,4] ], dtype=complex)#指定数组中元素的类型

>>> C
array([[ 1.+0.j, 2.+0.j], [3.+0.j,4.+0.j]])
  • 生成特殊数组
    • np.ones：创建一个数组,其中的元素全为1
    • np.zeros:创建元素全为0的数组,类似np.ones
    • np.empty创建一个内容随机并且依赖与内存状态的数组。
    • np.eye：创建一个对角线为1其他为0的矩阵
    • np.identity：创建一个主对角线为1其他为0的方阵

7. np.argsort ​

  • 语法：np.argsort(a)

  • 返回元素值从小到大排序后的索引值的数组；排的是索引，而不是数值本身
  • 举例
    python
    In: a = np.array([3,1,2,1,3,5])
Out: [3,1,2,1,3,5]

In: b = np.argsort(a) #对a按升序排列
Out:[1 3 2 0 4 5]

In: b = np.argsort(-a) #对ɑ按降序排列
Out: [5 0 4 2 1 3]

8. np.transpose ​

  • 转置

画图 ​

画图建议/思路 ​

  • 思路
    • 先定义整个画板，num=1是指有一个画板
    • ax是整个画板里某一幅图
    • 每一幅图可以打包成一个plot函数（即add_figure），这样可以重复引用
    • 如果有某一个图不想用统一的风格，就单独ax.plot
python
fig = plt.add_figure(num=l)
ax = fig.add_subplot()
ax.plot
ax.set_xlabel #设置横轴
fig.subtitle(‘***’)  #多个子图用一个title

Ananconda，虚拟环境下python画图 ​

bash
conda create --name py27 python=2.7 #创建python2.7的虚拟环境
source activate py27
pip install numpy #加载画图需要的库
pip install

Qt platform xcb报错 ​

config文件，字体的报错 ​

  • 重安装python

colorbar的设置 ​

  • 通过linespace(min，max，间隔数)来指定colorbar的范围
python
plt.contourf(x1,x2,y,cmap=cm.jet,level=np.linspace(-0.12,0.30,7),extend='both')

字体：正体、斜体 ​

  • mathit：斜体
  • mathrm：正体

语法/需要注意 ​

python区分大小写 ​

python数组下标 ​

  • 是从0开始的
  • 支持负数索引，允许从列表末尾反向访问元素。例如，my_list[-2]访问倒数第二个元素

for in 循环结构 ​

  • 语法：
python
for x in y:
    循环体